The politics of ethnicity and post-conflict reconstruction: The case of Northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Taking into account the complexity of contemporary ethnic conflicts, this article examines the construction and politicisation of ethnicity to understand a recent case of post-conflict reconstruction. More specifically, the article considers theories of post-conflict reconstruction, particularly the conflict transformation school that claims to respond to the hybrid nature of recent ethnic conflicts. By adopting a constructivist perspective, this article argues that post-conflict reconstruction in ethnically-fragmented areas is largely about the problem of de-politicising essentialist discourses of historically constructed ethnic identities. In order to explore this key theoretical issue, the article analyses the 1994-95 case of conflict and reconstruction in the Northern Region of Ghana. This analysis draws on archival research and 21 interviews with individuals representing nongovernmental organisations (NGOs), traditional authorities, religious leaders, opinion leaders, and the state conducted from August to October 2006 in Accra, the capital of Ghana, as well as Tamale, the capital of the Northern Region. Because very little research is available on post-conflict reconstruction in Northern Ghana, this analysis fills a major gap in the contemporary literature on ethnic conflict and post-conflict reconstruction in West Africa. At a broader level, the article suggests that contemporary theories of post-conflict reconstruction would gain from taking a more systematic look at the social and political construction of such identities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».