Organomodified Silicone Elastomer (OMSE) for Next Generation Personal Care Products
Notice bibliographique
Résumé
Personal care (PC) products containing commercial silicone elastomer (SE) blends offer superior sensory, due to their silky and non-greasy characteristics. These products contain functional organic actives; namely sunscreens, antibacterial agents and dyes. The functional performance of the PC products is determined by the extent of deposition of the actives on the skin or hair. However, this performance is limited due to incompatibility of organic actives with the silicone elastomer (SE) blend. This review described recent development of organomodified silicone elastomers (OMSE) for enhanced compatibility and superior deposition of actives on the skin or hair. OMSEs contain covalently linked functional actives to the cross-polymeric silicone backbone. OMSE were synthesized by reacting alkenyl functional derivatives of avobenzone, benzylidene malonate, curcumin or hydroxyanthraquinone, suitable crosslinker, solubilizing (e.g. CnH2n i.e. alkyl) / emulsifying agents (e.g. polyether) with the poly(dimethyl)-co-(methylhydrogen)siloxane copolymer in the presence of platinum catalyst. OMSE showed superior functional performance due to uniform molecular distribution of sunscreen / dye molecules on the substrate surface. Covalently attached sunscreen / dye molecules on the cross-polymeric silicone backbone would show enhanced safety profile due to negligible possibility of penetration through skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».