Familial aggregation of physical activity levels in the Qu??bec family study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Familial aggregation of physical activity phenotypes was investigated in 696 subjects from 200 families of the Quebec Family Study. The mean age of offspring and parents was 27 and 53 yr, respectively. METHODS: The levels of physical activity were estimated using a 3-d diary and a questionnaire dealing with physical activity during the past year. RESULTS: An ANOVA performed on the age and sex adjusted physical activity phenotypes revealed that there were 1.40-1.52 times more variation in physical activity levels between families than within families (0.001 < P < 0.0001), suggesting that physical activity levels aggregate in families. Maximal heritabilities (SEGPATH), adjusted for the degree of spouse resemblance, reached 25%, 16%, 19%, and 17% for the degree of inactivity, time spent in moderate to strenuous physical activities, total level of daily activity, and weekly time spent in the main activity during the previous year, respectively. CONCLUSION: These results suggest that physical activity level is characterized by a significant degree of familial resemblance, and that inactivity has a slightly higher heritability level than moderate to strenuous physical activity or total physical activity phenotypes. The pattern of familial correlations suggests that shared familial environmental factors along with genetic factors are also important in accounting for the familial resemblance in physical activity level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».