Ternary Electrolyte Additive Mixtures for Li-Ion Cells that Promote Long Lifetime and Less Reactivity with Charged Electrodes at Elevated Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Li[Ni 1/3 Mn 1/3 Co 1/3 ]O 2 (NMC111)/graphite and Li[Ni 0.42 Mn 0.42 Co 0.16 ]O 2 (NMC442)/graphite pouch cells demonstrate superb performance when ternary blends of electrolyte additives are added to the cells. These ternary blends contain one of vinylene carbonate (VC) or prop-1-ene-1,3-sultone (PES) plus a sulfur containing molecule and tris(trimethylsilyl) phosphite (TTSPi). Here, the excellent charge-discharge capacity retention of cells containing these ternary blends of additives is demonstrated at both 45°C and 55°C by comparison to cells with only VC or PES additives alone. The impact of a number of sulfur- and phosphorous-containing electrolyte additives on the reactivity of charged electrode materials with electrolyte at elevated temperatures was studied using accelerating rate calorimetry (ARC). The electrolyte additives, methylene methanedisulfonate (MMDS) and TTSPi, dramatically reduce the reactivity between lithiated (charged) graphite and electrolyte. The ternary electrolyte blends of VC + MMDS + TTSPi and PES + MMDS + TTSPi show no reactivity between charged graphite and electrolyte to above 200°C. By contrast, electrolytes with no additives or with PES alone show significant reactivity with lithiated graphite below 200°C. NMC/graphite cells with VC + MMDS + TTSPi or PES + MMDS + TTPSi additives will demonstrate long life and excellent safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».