Avoidance of copper contamination by field populations of <i>Daphnia longispina</i>
Notice bibliographique
Résumé
Almost all terrestrial and aquatic assays that are accepted as standardized, or that have been proposed, involve the exposure of confined organisms to toxicants. If avoidance (sensu evasion, displacement) of contaminants occurs in real situations, then bioassays involving forced exposure severely underestimate pernicious effects of contamination. Two main objectives were achieved in this study: To verify the occurrence of avoidance of copper by cladocerans; to determine the association between avoidance and other toxicity endpoints (lethality and feeding depression), and therefore, to ascertain if fully acclimated individuals from a reference field population exhibited a genetically determined avoidance markedly different from those belonging to a historically metal-stressed population. Twelve cloned lineages of the cladoceran Daphnia longispina, collected from two field populations, were selected according to their lethal sensitivity to copper and acclimated to controlled conditions for more than 30 generations. A 1.1-m test chamber with five compartments was built, allowing the establishment of a dissolved toxicant gradient and the free movement of individuals. In the absence of any toxicant, juveniles from each cloned lineage distributed themselves randomly along the test chamber and furthermore, no significant differences were observed between the two replicates, attesting the repeatability of this novel assay. All lineages showed significant avoidance to copper when exposed to a gradient from 3 to 87 microg/L. The most sensitive lineages to lethal levels of copper began avoiding this metal earlier than resistant ones. An intense association was observed between other endpoints and avoidance; furthermore, avoidance was determined to be much more sensitive than lethality. Therefore, avoidance assays should be recommended as a complementary tool in ecological risk assessments and effluent biomonitoring because such assays can provide cost-effective and ecologically relevant information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».