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Enregistrement W1965604873 · doi:10.1039/b206776p

Intercommunity and temporal variation of eleven essential and five toxic elements in human placentas from deliveries in thirteen arctic and sub-arctic areas of Russia and Norway

2002· letter· en· W1965604873 sur OpenAlexaff
Evert Nieboer, Natalya Romanova, Dag Hofoss, Yngvar Thomassen

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2002
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticNorwegianThe arcticGeographyNickelPhysical geographyChemistryEnvironmental chemistryDemographyEnvironmental scienceBiologyGeologyOceanographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research is described that constitutes an extension of an earlier paper (J. Environ. Monit., 2001, 3, 177-184), in which concentrations were measured in 263 human placentas of 11 essential elements (P, Ca, Mg, Cu, S, Na, Fe, Zn, K, Se, Mn) and 5 toxic elements (Ba, Sr, Pb, Ni, Cd). The additional data considered derive from earlier visits to 4 of the original 6 communities and 3 others, all but one of which are located in northern Norway and neighbouring areas of Russia. This more than doubled the number of placental samples available (263 to 571). Unfortunately, the personal, life-style and morphometric information obtained for the first study group was not available for the additional mothers. Country differences were evident for all elements except Ba, Fe and Zn; Cd, Cu, Mn, Na, Se, Ni, Pb, Sr and S were higher and K, P, Ca and Mg were lower in Russia (p < 0.03). Not unexpectedly, the highest median lead concentration was observed for the largest city in the western arctic region of Russia, namely Murmansk. Similarly, the higher median nickel level observed for Russia reflects the established observation that urinary nickel concentrations are higher in the Russian than in the Norwegian communities. Even though sampling was performed at different times of the year and before and after a 3-year interval in four centres, inter-collection differences were of relatively small magnitude and appear not to be linked to seasonal or temporal changes. Principal component analysis (PCA) confirmed the prominence of Factor 1, which grouped those metals that are known to form insoluble phosphate complexes and whose concentrations showed a dependence on gestational age and maternal smoking in the earlier study. It is concluded that PCA is a powerful statistical tool for exploring and identifying fundamental pathways and processes involved in governing the inorganic elemental composition of placental tissue. It also has the potential of identifying study limitations and quality assurance shortfalls. Further our findings show promise that placental concentrations of toxic elements may serve as an index of exposure and of nutritional intake for selected essential micro-elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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