Randomized Comparison of the Single-Injection Volar Subcutaneous Block and the Two-Injection Dorsal Block for Digital Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two commonly used methods of digital nerve block with local anesthetic are the two-injection dorsal technique and the single-injection volar subcutaneous technique. The authors compared these two digital block techniques with respect to local anesthetic injection pain and recipient preference of anesthetic technique. METHODS: Twenty-seven volunteers had the long finger of each hand injected with 2% lidocaine with 1:100,000 epinephrine. The two-injection dorsal method was used on one long finger and the other long finger received the volar single-injection technique. Volunteers completed a pain scale for each block and were then asked which technique they would prefer. The area of anesthetic skin was assessed in each finger by pinprick testing, and photographs were taken. RESULTS: Although there was a lower pain score for the volar single-injection block, the difference in pain scores between the two techniques was not statistically significant. However, 22 of the 27 subjects indicated that they would select the volar over the dorsal block if a future block was required, and this preference for the volar block was statistically significant. CONCLUSIONS: Although the difference in pain scores between the two techniques was not statistically significant, volunteers who received both blocks would prefer the volar single-injection subcutaneous block if given a choice. Therefore, the single-injection volar subcutaneous block is recommended as the technique of choice for anesthesia of the digit, except in patients for whom anesthesia over the dorsum of the proximal phalanx is required. These patients may prefer a supplementary dorsal nerve block or a traditional two-injection block.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».