Leaf area dynamics of a boreal black spruce fire chronosequence
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Notice bibliographique
Résumé
Specific leaf area (SLA) and leaf area index (LAI) were estimated using site-specific allometric equations for a boreal black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) fire chronosequence in northern Manitoba, Canada. Stands ranged from 3 to 131 years in age and had soils that were categorized as well or poorly drained. The goals of the study were to: (i) measure SLA for the dominant tree and understory species of boreal black spruce-dominated stands, and examine the effect of various biophysical conditions on SLA; and (ii) examine leaf area dynamics of both understory and overstory for well- and poorly drained stands in the chronosequence. Overall, average SLA values for black spruce (n = 215), jack pine (Pinus banksiana Lamb., n = 72) and trembling aspen (Populus tremuloides Michx., n = 27) were 5.82 +/- 1.91, 5.76 +/- 1.91 and 17.42 +/- 2.21 m2 x kg-1, respectively. Foliage age, stand age, vertical position in the canopy and soil drainage had significant effects on SLA. Black spruce dominated overstory LAI in the older stands. Well-drained stands had significantly higher overstory LAI (P < 0.001), but lower understory LAI (P = 0.022), than poorly drained stands. Overstory LAI was negligible in the recent (3-12 years old) burn sites and highest in the 70-year-old burn site (6.8 and 3.0 in the well- and poorly drained stands, respectively), declining significantly (by 30-50%) from this peak in the oldest stands. Understory leaf area represented a significant portion (> 40%) of total leaf area in all stands except the oldest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle