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Enregistrement W1965612127 · doi:10.1118/1.2241589

TU-EE-A1-04: Monte Carlo Modelling of the Xoft AXXENT X-Ray Source

2006· article· en· W1965612127 sur OpenAlexaff
R. E. P. Taylor, G. Yeğin, D. W. O. Rogers

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryMonte Carlo methodPhotonImaging phantomBrachytherapyPhoton energyPhysicsSpectral lineComputational physicsAbsorbed doseAnisotropyMaterials scienceNuclear medicineAtomic physicsOpticsMedicineRadiation therapyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To use the EGSnrc Monte Carlo (MC) code for calculations of photon energy spectra and TG-43 dosimetry parameters for Xoft, Inc's miniature x-ray brachytherapy source. The importance of MC treatment planning for brachytherapy is also investigated. Method and Materials: Calculations of in-air photon energy spectra and the dose distribution around the source in water were performed. The radial dose function, anisotropy function, and the absolute dose rate were calculated and compared with measurements made by Rivard et al (submitted to Medical Physics). Calculations were done to investigate how parameters ignored by TG-43 affect dose delivered to the medium. The effects of realistic breast tissue and a finite irradiated volume were investigated. Results: Calculated in air photon spectra show excellent agreement with measurements in the energy range of ∼10–50kV. TG-43 dosimetry parameters agree well with measurements but show a significant dependence on incident electron angles. Comparison of the dose in water to breast tissue show that calculations done in water may overestimate dose to breast tissue. The difference in dose to breast and water varies greatly with distance from the source and differences as large as 18% occur near the source. Calculations done in an infinite medium overestimate dose at the surface by 7% when compared with the case of a source placed 2cm from the surface of a phantom. Conclusion: MC calculations of in-air photon energy spectra and TG-43 dosimetry parameters have been performed and agree well with measurements. Calculations show that by ignoring the effects of realistic tissues and finite irradiated volumes, the TG-43 dosimetry protocol may significantly overestimate dose delivered to a patient. Using MC would improve treatment planning accuracy allowing for better correlation of treatment outcome to dose delivered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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