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Enregistrement W1965616015 · doi:10.1016/j.ijdevneu.2010.02.008

The influence of acoustic and static stimuli on development of inner ear sensory epithelia

2010· article· en· W1965616015 sur OpenAlexafffund
Irena Rot, Boris Kablar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Developmental Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInner earOrgan of CortiCristaHair cellBiologyCochleaAnatomyVestibular systemCell biologySensory systemMYF5MyoDMyogenesisSkeletal muscleNeuroscienceMitochondrion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical stimuli affect differentiation of specific cell types in several organs of mouse fetuses that develop without any skeletal musculature. To that end, we employed Myf5(-/-):MyoD(-/-) mouse embryos that completely lack skeletal musculature, and analyzed the development of sensory fields in the inner ear. Amyogenic fetuses lack skeletal muscles that move the chain of three middle ear ossicles which normally transfers sound vibrations. They also cannot tilt their head, which prevents the perception of angular acceleration. While our findings in the spiral organ of Corti are surprisingly normal, our results show that the development of cristae ampullaris, vestibular sensory fields sensitive to the angular acceleration, was the most affected. In cristae, hair cells and supporting cells were significantly smaller in the mutant embryos, but hair cells completely lacked tenascin, while supporting cells were more numerous. In maculae, supporting cells were significantly smaller but more numerous in the mutants. Here, we propose that our finding of a specific type I hair cell absence in the mutant's crista may now be employed in the identification of a profile of genes specific for the lacking cell type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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