Belowground carbon allocation of Rocky Mountain Douglas-fir
Notice bibliographique
Résumé
Carbon allocation to fine roots and mycorrhizae constitute one of the largest carbon fluxes in forest ecosystems, but these fluxes are also among the most difficult to measure. We measured belowground carbon fluxes in two Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. glauca stands. We used a carbon balance approach to estimate total belowground carbon allocation (TBCA) and carbon allocation to fine-root and mycorrhizal production (NPP fr ). The stands differed in belowground biomass because of fertilization treatment 8 years prior. Annual soil flux was 856 and 849 g C·m 2 ·year 1 for the two stands. Annual root respiration equaled 269 and 333 g C·m 2 ·year 1 in the low- and high-biomass stand, respectively. TBCA equaled 733 and 710 g C·m 2 ·year 1 in the low- and high-biomass stand, respectively. Calculated NPP fr equaled 431 g C·m 2 ·year 1 in the low-biomass stand and 334 g C·m 2 ·year 1 in the high-biomass stand; equivalent to 59 and 47% of TBCA, respectively. Fine-root and mycorrhizal turnover equaled 1.8 and 0.8 year 1 in the low- and high-biomass stands, respectively. Belowground carbon allocation appeared to be distributed evenly between respiration and production despite differences in biomass and turnover. Sensitivity analysis indicated the NPP fr estimate is dependent foremost on the annual prediction of soil CO 2 flux. The carbon balance approach provided a simple nonintrusive method for separating the belowground autotrophic and heterotrophic carbon budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».