Harbouring pests: rabbit warrens in agricultural landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Context Warrens are central to rabbit biology and available warren space can set a limit to the number of rabbits living in an area. Therefore, quantifying and analysing the distribution of rabbit warrens is a key step towards the management of the species in agricultural lands where it causes significant damage to crops. Aims The present study investigates the distribution and spatial pattern of wild rabbit (Oryctolagus cuniculus) warrens in an intensively managed agricultural landscape within the rabbit’s native range in semiarid southern Spain, where rabbits constitute an emerging pest problem. Methods All natural rabbit warrens within two sites were mapped, and information on their size, use and protection was recorded. The effects of environmental variables (e.g. habitat features and distances to key resources) in determining warren occurrence were evaluated using binomial generalised linear models (GLM). Key results The main variable explaining warren occurrence was the distance to the nearest neighbouring warren. Habitat variables and the distances to key resources played only a secondary role, and were mainly related to frequent ploughing linked to agricultural practices that prevent warren construction. Conclusions Habitat instability resulting from agricultural practices (i.e. frequent ploughing and intensive human disturbance) promotes warren construction on stable grounds only and partly explains the clumped spatial pattern found. However, warren occurrence in intensively managed agricultural areas seems to be more constrained by the proximity of neighbouring warrens that would facilitate rabbit recolonisation from patches nearby. Despite becoming increasingly scarce as a result of agricultural intensification, these unploughed remnants may act as safe islands for digging warrens. Implications The management of unploughed patches and the connectivity among them in semiarid agroecosystems of southern Spain is therefore of utmost importance to the management of rabbits as an agricultural pest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».