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Enregistrement W1965630476 · doi:10.1144/gsl.sp.2001.190.01.08

‘Had Lord Kelvin a right?’: John Perry, natural selection and the age of the Earth, 1894–1895

2001· article· en· W1965630476 sur OpenAlexaff
Brian C. Shipley

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth (classical element)Natural (archaeology)Selection (genetic algorithm)Environmental ethicsPhilosophyHistoryArchaeologyComputer sciencePhysicsMathematical physicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Marquis of Salisbury’s 1894 address to the British Association for the Advancement of Science sparked an important development in the debate on the age of the Earth. It led John Perry, a physicist, to produce the first mathematical rebuttal of Lord Kelvin’s calculations, which had since 1862 functioned as an argument against the theory of evolution by natural selection. Perry wished to affirm the independence of geology from physics, keeping each branch of science to its proper domain. With the support of his mathematical friends, Perry tried privately to induce Kelvin to modify his views. This effort failed, however, and the discussion became public in Nature . Perry supported his calculations with Heaviside’s new mathematical methods, and also with empirical data, though these were later undermined by Kelvin’s experiments. Perry was uncomfortable with his position as Kelvin’s critic, however, because he held his old teacher in great esteem. Although Kelvin never stopped believing that the Earth was too young for natural selection to have taken place, geologists and biologists responded very positively to Perry’s results, and no longer felt they had to justify their conclusions to physicists. The answer to ‘Had Lord Kelvin a right?’, ultimately depended on one’s scientific politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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