MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965632032 · doi:10.5539/ass.v10n3p211

An Analysis of the Insurance Industry Regulator in Saudi Arabia and Jordan through the Comparison with Insurance Industry Regulator in the UK

2014· article· en· W1965632032 sur OpenAlexvenueno aff
Doaa Mirah, Ra’ed Masa’deh

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionBusinessInsurance industryRegulatorAgency (philosophy)Regulatory agencyInsurance policyInsurance lawOrder (exchange)Key person insuranceBancassuranceGeneral insuranceActuarial scienceFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the Saudi Arabian Monetary Agency (SAMA) supervise and legalize the Saudi insurance sector, and as the Jordanian Insurance Commission (IC), which is an administratively and financially independent organization, regulates the local insurance sector; the purpose of this research is to critically examine the structure and functioning of insurance regulator in Saudi Arabia and Jordan through comparisons with the regulatory structure in UK. This is as an attempt to fill the lack of research in this vital area in order to arrive at constructive suggestions that could enhance the quality of insurance regulation in both countries. Indeed, this paper found that the insurance sector in Saudi Arabia and Jordan lags behind most of the other developing economies in Asia and Europe. Also, full implementation of the insurance regulatory Information System (IS) and publication of a clear regulatory ladder could support the taking of early and consistent intervention action on insurance companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAsian Social ScienceMême sujetInsurance and Financial Risk ManagementTravaux en français237 207