Dietary Sources of Lutein and Zeaxanthin Carotenoids and Their Role in Eye Health
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Notice bibliographique
Résumé
The eye is a major sensory organ that requires special care for a healthy and productive lifestyle. Numerous studies have identified lutein and zeaxanthin to be essential components for eye health. Lutein and zeaxanthin are carotenoid pigments that impart yellow or orange color to various common foods such as cantaloupe, pasta, corn, carrots, orange/yellow peppers, fish, salmon and eggs. Their role in human health, in particular the health of the eye, is well established from epidemiological, clinical and interventional studies. They constitute the main pigments found in the yellow spot of the human retina which protect the macula from damage by blue light, improve visual acuity and scavenge harmful reactive oxygen species. They have also been linked with reduced risk of age-related macular degeneration (AMD) and cataracts. Research over the past decade has focused on the development of carotenoid-rich foods to boost their intake especially in the elderly population. The aim of this article is to review recent scientific evidences supporting the benefits of lutein and zexanthin in preventing the onset of two major age-related eye diseases with diets rich in these carotenoids. The review also lists major dietary sources of lutein and zeaxanthin and refers to newly developed foods, daily intake, bioavailability and physiological effects in relation to eye health. Examples of the newly developed high-lutein functional foods are also underlined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle