Dietary Sources of Lutein and Zeaxanthin Carotenoids and Their Role in Eye Health
Notice bibliographique
Résumé
The eye is a major sensory organ that requires special care for a healthy and productive lifestyle. Numerous studies have identified lutein and zeaxanthin to be essential components for eye health. Lutein and zeaxanthin are carotenoid pigments that impart yellow or orange color to various common foods such as cantaloupe, pasta, corn, carrots, orange/yellow peppers, fish, salmon and eggs. Their role in human health, in particular the health of the eye, is well established from epidemiological, clinical and interventional studies. They constitute the main pigments found in the yellow spot of the human retina which protect the macula from damage by blue light, improve visual acuity and scavenge harmful reactive oxygen species. They have also been linked with reduced risk of age-related macular degeneration (AMD) and cataracts. Research over the past decade has focused on the development of carotenoid-rich foods to boost their intake especially in the elderly population. The aim of this article is to review recent scientific evidences supporting the benefits of lutein and zexanthin in preventing the onset of two major age-related eye diseases with diets rich in these carotenoids. The review also lists major dietary sources of lutein and zeaxanthin and refers to newly developed foods, daily intake, bioavailability and physiological effects in relation to eye health. Examples of the newly developed high-lutein functional foods are also underlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».