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Enregistrement W1965644358 · doi:10.1097/00006676-200410000-00014

Reassessment of the Vascularization of Renal Subcapsular Islet Grafts

2004· article· en· W1965644358 sur OpenAlexaff
Tatsuya Kin, Ray V. Rajotte, Gregory S. Korbutt

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensAlberta Medical AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal capsuleMedicineTransplantationIsletKidneyCapsuleRenal arteryLigationUrologyLeft renal veinKidney transplantationRenal veinInternal medicineSurgeryInsulinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the functional significance of the renal capsular vessels in renal subcapsular islet grafts. METHODS: Syngeneic islets were transplanted under the left renal capsule of diabetic Wistar-Furth rats. At 4 weeks post-transplantation, the left renal artery and vein were ligated (group A); in group B, the left renal capsule was dissected to remove capsular vessels; or both were performed in group C. Controls included ligation of the right renal vessels (group D). RESULTS: : All recipients achieved normoglycemia post-transplantation. Treatments for groups A, B, and D did not result in significant changes in glycemia and glucose tolerance. In contrast, all rats in group C returned to hyperglycemia immediately post-treatment. Insulin contents in grafts harvested at 10 days post-treatment in groups A and B were significantly lower than those in group D but higher than those in group C. Histologic examination revealed well-preserved insulin-positive cells under the capsule of necrotic kidney at 8 weeks post-treatment in group A. CONCLUSIONS: Renal subcapsular islet grafts do not acquire their blood supply solely from the renal artery but rather from the renal capsular arteries as well. Not only renal veins but also renal capsular veins play a role as effluent vessels from these grafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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