Comprehensive Luciferase-Based Reporter Gene Assay Reveals Previously Masked Up-Regulatory Effects of miRNAs
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that regulate the majority of the transcriptome at a post-transcriptional level. Because of this critical role, it is important to ensure that the assays used to determine their functionality are robust and reproducible. Typically, the reporter gene assay in cell-based systems has been the first-line method to study miRNA functionality. In order to overcome some of the potential errors in interpretation that can be associated with this assay, we have developed a detailed protocol for the luciferase reporter gene assay that has been modified for miRNAs. We demonstrate that normalization against the effect of the miRNA and cellular factors on the luciferase coding sequence is essential to obtain the specific impact of the miRNA on the 3'UTR (untranslated region) target. Our findings suggest that there is a real possibility that the roles for miRNA in transcriptome regulation may be misreported due to inaccurate normalization of experimental data and also that up-regulatory effects of miRNAs are not uncommon in cells. We propose to establish this comprehensive method as standard for miRNA luciferase reporter assays to avoid errors and misinterpretations in the functionality of miRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».