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Enregistrement W1965652617 · doi:10.1111/1365-2745.12387

Topology of tree–mycorrhizal fungus interaction networks in xeric and mesic Douglas‐fir forests

2015· article· en· W1965652617 sur OpenAlexafffund
Kevin J. Beiler, Suzanne W. Simard, Daniel M. Durall

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésDeserts and xeric shrublandsNestednessBiologyBotanyEcologyTree (set theory)MathematicsHabitatCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary From the phytocentric perspective, a mycorrhizal network ( MN ) is formed when the roots of two or more plants are colonized by the same fungal genet. MN s can be modelled as interaction networks with plants as nodes and fungal genets as links. The potential effects of MN s on facilitation or competition between plants are increasingly recognized, but their network topologies remain largely unknown. This information is needed to understand the ecological significance of MN functional traits. The objectives of this study were to describe the interaction network topologies of MN s formed between two ectomycorrhizal fungal species, Rhizopogon vesiculosus and R. vinicolor , and interior Douglas‐fir trees at the forest stand scale, identify factors leading to this structure and to contrast MN structures between forest plots with xeric versus mesic soil moisture regimes. Tuberculate mycorrhizas were sampled in six 10 × 10 m plots with either xeric or mesic soil moisture regimes. Microsatellite DNA markers were used to identify tree and fungal genotypes isolated from mycorrhizas and for comparison with reference tree boles above‐ground. In all six plots, trees and fungal genets were highly interconnected. Size asymmetries between different tree cohorts led to non‐random MN topologies, while differences in size and connectivity between Rhizopogon species‐specific subnetwork components contributed towards MN nestedness. Large mature trees acted as network hubs with a significantly higher node degree compared to smaller trees. MN s representing trees linked by R. vinicolor genets were mostly nested within larger, more highly connected R. vesiculosus ‐linked MN s. Attributes of network nodes showed that hub trees were more important to MN topology on xeric than mesic sites, but the emergent structures of MN s were similar in the two soil moisture regimes. Synthesis . This study suggests MN s formed between interior Douglas‐fir trees and R. vesiculosus and R. vinicolor genets are resilient to the random loss of participants, and to soil water stress, but may be susceptible to the loss of large trees or fungal genets. Our results regarding the topology of MN s contribute to the understanding of forest stand dynamics and the resilience of forests to stress or disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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