Stereotactic Radiosurgery for Intracranial Meningiomas
Notice bibliographique
Résumé
Meningiomas are among the most common adult brain tumors. Although the optimal management of meningiomas would provide complete elimination of the lesion, this cannot always be accomplished safely through resection. Therefore, other therapeutic modalities, such as stereotactic radiosurgery (as primary or adjunctive therapy), have emerged. In the current review, we have provided an overview of the historical outcomes of various radiosurgical modalities applied in the management of meningiomas. Furthermore, we provide a discussion on key factors (eg World Health Organization grade, lesion size, and lesion location) that affect tumor control and adverse event rates. We discuss recent changes in our understanding of meningiomas, based on molecular and genetic markers, and how these will change our perspective on the management of meningiomas. We conclude by outlining the areas in which knowledge gaps persist and provide suggestions as to how these can be addressed. ABBREVIATIONS: ARE, adverse radiation event CI, conformity index FSRT, fractionated radiotherapy GK, Gamma Knife GTR, gross total resection HGM, high-grade meningioma LINAC, linear accelerator NF2, neurofibromatosis type 2 OA, optic apparatus OS, overall survival PFS, progression-free survival SRS, stereotactic radiosurgery STR, subtotal resection TC, tumor control VS, vestibular schwannoma WHO, World Health Organization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».