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Enregistrement W1965657182 · doi:10.1117/12.474892

ACE-FTS spectral calibration

2003· article· de· W1965657182 sur OpenAlexaffabout
Yvan Dutil, Stéphane Lantagne, Robert H. Poulin

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2003
Typearticle
Languede
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccultationRemote sensingStratosphereCalibrationTroposphereSatelliteMichelson interferometerSpectrometerRadiometric calibrationEnvironmental sciencePhysicsOpticsInterferometryMeteorologyGeologyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) is the mission selected by the Canadian Space Agency for its next science satellite, SCISAT-1. ACE consists of a suite of instruments in which the primary element is an infrared Fourier Transform Spectrometer (FTS) coupled with an auxiliary 2-channel visible (525 nm) and near infrared imager (1020 nm). A secondary instrument, MAESTRO, provides spectrographic data from the near ultra-violet to the near infra-red, including the visible spectral range. In combination the instrument payload covers the spectral range from 0.25 to 13.3 micron. A comprehensive set of simultaneous measurements of trace gases, thin clouds, aerosols and temperature will be made by solar occultation from a satellite in low earth orbit. The ACE mission will measure and analyze the chemical and dynamical processes that control the distribution of ozone in the upper troposphere and stratosphere. A high inclination (740), low earth orbit (650 km) allows coverage of tropical, mid-latitude and polar regions. This paper will describe the metrology scheme, based on an IR laser diode, as well as algorithms that are needed to fully calibrate, along the wavenumber axis, the spectra measured by the ACE instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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