The frequency of CSF oligoclonal banding in multiple sclerosis increases with latitude
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the advent of MRI scanning, the value of lumbar puncture to assess oligoclonal band (OCB) status-for the diagnosis of multiple sclerosis (MS) is increasingly uncertain. One major issue is that the reported frequency of cerebrospinal fluid (CSF)-restricted oligoclonal banding for the diagnosis of MS varies considerably in different studies. In addition, the relationship between OCB positivity and disease outcome remains uncertain, as reported studies are generally too small to assess comparative disability outcomes with sufficient power. METHODS: In order to further investigate variation of OCB positivity in patients with MS, we utilized MSBase, a longitudinal, Web-based collaborative MS outcomes registry following clinical cohorts in several continents and latitudes. We also assessed whether OCB positivity affects long-term disability outcome. RESULTS: A total of 13,242 patient records were obtained from 37 MS specialist centres in 19 different countries. OCB status was documented in 4481 (34%) patients and 80% of these were OCB positive. The presence of OCB was associated with degree of latitude (p = 0.02). Furthermore, the outcome of patients negative for CSF-specific OCB was significantly better in comparison to the OCB positive patients, as assessed by Expanded Disability Status Scale change (p < 0.001). CONCLUSIONS: The results of this study indicate that latitude could explain some of the inconsistencies in OCB status reported in different populations. The study confirms that OCB positivity in MS is associated with a worse long-term prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».