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Enregistrement W1965668312 · doi:10.3366/ccs.2007.4.2.283

Writing the Heartland II: Monique LaRue and <i>la Côte Nord</i>

2007· article· en· W1965668312 sur OpenAlexaboutno aff
Ceri Morgan

Notice bibliographique

RevueComparative Critical Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrenchIdeologyEliteHistoryNationalismScotsEthnologyHumanitiesSociologyGender studiesAnthropologyMedia studiesArtPolitical scienceLiteraturePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article comes out of a project entitled Heartlands/Pays de cœur, which looks at representations of places outside of Montreal in contemporary francophone Quebecois and Canadian fi ction. Although the last ten years or so have seen an increase in examinations of the spatial in francophone Quebecois fi ction, apart from a few exceptions, analyses of representations of the rural tend to be limited to specifi c book chapters, or else focus on le roman du terroir (the novel of the land).1 This was a major literary genre from the middle of the nineteenth century to the 1940s, and celebrated the French-Canadian nationalist ideologies of Catholicism, an attachment to the land, and la revanche des berceaux (literally ‘the revenge of the cradles’, that is, maintaining a high birth rate). These were considered vital to the survival of French-Canadian culture and society. Largely because Montreal is the economic and cultural centre of the province, francophone – and anglophone – Quebecois literature is primarily identifi ed with this city. The prevalence of Montreal in francophone cultural production is also attributable to its particular signifi cance within the Quebecois imaginary. By virtue of its historical association with an anglophone – primarily Anglo-Scots – business and social elite, Montreal has been seen as both home and yet not home for francophone Quebeckers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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