Advances in rural medical education in three countries: Canada, the United States and Australia
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This article documents a number of rural medical education initiatives in Australia, Canada and the United States. A typology is created reflecting the centrality the rural mandate and characterizing different features of each school's program. Interviews with school officials are drawn on to reflect the challenges these schools face. METHOD: Seven schools noted for their rural programs were selected from the three countries and interviews were conducted with senior officials. The interview data was supplemented by published material on the schools. RESULTS: The Typology: Three kinds of school are distinguished: Mixed Urban/Rural Schools (University of Washington, US, the University of British Columbia, Canada and Flinders University, Australia); DeFacto Rural Schools (University of New Mexico, US and Memorial University, Canada) and Stand Alone Rural Schools (James Cook University, Australia and the Northern Ontario School of Medicine, Canada). The Pipeline Approach: All of the schools adopted in varying degrees a pipeline approach to meeting the need for rural doctors focusing on: (a) early recruitment; (b) admissions; (c) locating clinical education in rural settings; (d) rural health focus to curriculum; and (e) support for rural practice. CONCLUSION: The analysis does not strongly favor one model over others, although the Stand-Alone Rural schools had more opportunities to adopt innovative curricula reflecting rural health issues and to foster positive views of rural practice. Government funding targeting rural health needs will remain critical in the development of all these programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle