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Enregistrement W1965679704 · doi:10.1155/2015/450421

Home-Based versus Hospital-Based Rehabilitation Program after Total Knee Replacement

2015· article· en· W1965679704 sur OpenAlexaboutno aff
Remedios López‐Liria, David Padilla-Góngora, Daniel Catalán-Matamoros, Patricia Rocamora‐Pérez, Sagrario Pérez‐de la Cruz, Manuel Fernández-Sánchez

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACMedicineRehabilitationPhysical therapyOsteoarthritisRange of motionMuscle strengthVisual analogue scaleBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialActivities of daily livingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare home-based rehabilitation with the standard hospital rehabilitation in terms of improving knee joint mobility and recovery of muscle strength and function in patients after a total knee replacement. MATERIALS AND METHODS: A non-randomised controlled trial was conducted. Seventy-eight patients with a prosthetic knee were included in the study and allocated to either a home-based or hospital-based rehabilitation programme. Treatment included various exercises to restore strength and joint mobility and to improve patients' functional capacity. The primary outcome of the trial was the treatment effectiveness measured by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: The groups did not significantly differ in the leg side (right/left) or clinical characteristics (P > 0.05). After the intervention, both groups showed significant improvements (P < 0.001) from the baseline values in the level of pain (visual analogue scale), the range of flexion-extension motion and muscle strength, disability (Barthel and WOMAC indices), balance, and walking. CONCLUSIONS: This study reveals that the rehabilitation treatments offered either at home or in hospital settings are equally effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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