2014 Female Athlete Triad Coalition Consensus Statement on Treatment and Return to Play of the Female Athlete Triad
Notice bibliographique
Résumé
The Female Athlete Triad is a medical condition often observed in physically active girls and women, and involves 3 components: (1) low energy availability with or without disordered eating, (2) menstrual dysfunction, and (3) low bone mineral density. Female athletes often present with 1 or more of the 3 Triad components, and an early intervention is essential to prevent its progression to serious endpoints that include clinical eating disorders, amenorrhea, and osteoporosis. This consensus statement represents a set of recommendations developed following the first (San Francisco, California) and second (Indianapolis, Indianna) International Symposia on the Female Athlete Triad. It is intended to provide clinical guidelines for physicians, athletic trainers, and other health care providers for the screening, diagnosis, and treatment of the Female Athlete Triad and to provide clear recommendations for return to play. The 2014 Female Athlete Triad Coalition Consensus Statement on Treatment and Return to Play of the Female Athlete Triad Expert Panel has proposed a risk stratification point system that takes into account magnitude of risk to assist the physician in decision-making regarding sport participation, clearance, and return to play. Guidelines are offered for clearance categories, management by a multidisciplinary team, and implementation of treatment contracts. This consensus paper has been endorsed by The Female Athlete Triad Coalition, an International Consortium of leading Triad researchers, physicians, and other health care professionals, the American College of Sports Medicine, and the American Medical Society for Sports Medicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».