What do children's global ratings of oral health and well‐being measure?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the constructs children incorporate in the responses to global ratings of their oral health (OH) and OH-related overall well-being (OWB). METHODS: Data were collected as part of a project to validate the Child Perceptions Questionnaire for ages 11-14 (CPQ11-14), a self-report measure of OH-related quality of life. Its 37 questions are organized in the symptoms, functional limitations, emotional and social well-being domains. Children were recruited from paediatric dentistry, orthodontic and orofacial dental clinics. To identify the CPQ11-14 domain scores and questions predicting the global ratings, correlation and multiple regression analyses were used. RESULTS: Of the 123 children, 22.8% rated their OH as 'Fair/Poor' and 30.1% reported that their OWB was affected by their oral/orofacial condition. Positive significant correlations were observed between the OH ratings and the CPQ11-14 oral symptoms and emotional well-being domains, and between the OWB ratings and all four CPQ11-14 domains. The number of the CPQ11-14 questions significantly correlated with the OH and OWB ratings were 8 and 19, respectively. Only the symptoms domain entered the model for the OH (R2=0.05), while age, functional limitations and emotional well-being domains predicted the OWB (R2=0.18). The OH model included three questions (R2=0.13) and the OWB model included age and six questions (R2=0.25). In both models all but one of the questions came from the emotional and social well-being domains. CONCLUSIONS: These findings suggest that children view OH and its impact on well-being as multidimensional concepts. Further research, including qualitative studies, is needed to better understand the referents children use when responding to global ratings and the factors that determine their responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».