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Enregistrement W1965692683 · doi:10.1161/01.res.87.6.440

Ionic Remodeling in the Heart

2000· review· en· W1965692683 sur OpenAlexafffund
Stanley Nattel, Danshi Li

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAtrial fibrillationHeart failureCardiologyInternal medicineMedicineVentricular remodelingVentricular tachycardia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart disease has long been recognized to alter cardiac electrical function. Detailed studies of disease-induced remodeling of ionic transport processes that underlie ventricular electrophysiological alterations have been performed over the past 10 years, but our knowledge of atrial ionic remodeling is more limited and has emerged much more recently. The present review focuses on recent findings regarding ionic remodeling at the atrial level, particularly with respect to two conditions that promote atrial fibrillation (AF) in well-developed clinically relevant animal models: (1) sustained atrial tachycardia and (2) ventricular tachypacing-induced congestive heart failure. Complementary data from experimental models and from observations in atrial tissue samples from patients are examined critically and integrated. Consideration is also given to potential molecular mechanisms underlying remodeling, the relationship between atrial and ventricular ionic remodeling in response to similar stimuli, and the potential relevance of insights into ionic remodeling for understanding the pathophysiology of AF and developing improved therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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