An Improved Method for Using Mg <scp>ii</scp> to Estimate Black Hole Masses in Active Galactic Nuclei
Notice bibliographique
Résumé
We present a method for obtaining accurate black hole (BH) mass estimates from the Mg II emission line in active galactic nuclei (AGNs). Employing the large database of AGN measurements from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) presented by Shen et al., we find that AGNs in the redshift range 0.3-0.9, for which a given object can have both Hβ and Mg II line widths measured, display a modest but correctable discrepancy in Mg II-based masses that correlates with the Eddington ratio. We use the SDSS database to estimate the probability distribution of the true (i.e., Hβ-based) mass given a measured Mg II line width. These probability distributions are then applied to the SDSS measurements from Shen et al. across the entire Mg II-accessible redshift range (0.3-2.2). We find that accounting for this residual correlation generally increases the dispersion of Eddington ratios by a small factor (~0.09 dex for the redshift and luminosity bins we consider). We continue to find that the intrinsic distribution of Eddington ratios for luminous AGNs is extremely narrow, 0.3-0.4 dex, as demonstrated by Kollmeier et al. Using the method we describe, Mg II emission lines can be used with confidence to obtain BH mass estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».