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Enregistrement W1965701436 · doi:10.1111/vop.12130

Prevalence of methicillin‐resistant <i><scp>S</scp>taphylococcus</i> spp. in the conjunctival sac of healthy dogs

2013· article· en· W1965701436 sur OpenAlexaff
Meredith C. Mouney, Jean Stiles, Wendy M. Townsend, Lynn Guptill, J. Scott Weese

Notice bibliographique

RevueVeterinary Ophthalmology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonizationStaphylococcus pseudintermediusRectumMedicineStaphylococcusVeterinary medicineAnterior naresNoseStaphylococcus aureusMethicillin-resistant Staphylococcus aureusInternal medicineBiologySurgeryMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the prevalence of selected coagulase-positive methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRS) in the conjunctival sac in a group of healthy dogs and to compare the prevalence of ocular MRS colonization with colonization of typically assessed body sites including the nasal cavity and rectum. ANIMALS STUDIED: 123 healthy dogs were used in the prevalence study: 40 dogs from a shelter and 83 privately owned dogs. PROCEDURES: The sampling procedure included culturing three separate sites per subject in the following order: the lower conjunctival fornices, the nares, and rectum. RESULTS: A low prevalence of 1.6% (2/123) of MRS was detected in healthy dogs. Methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius was isolated from two dogs, one from a conjunctival swab and the other from a rectal swab. CONCLUSION: The survey data indicate the ocular surface is a potential site of MRS colonization, although the prevalence was low in healthy dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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