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Enregistrement W1965707990 · doi:10.1097/01.acm.0000246751.27480.55

Duty Hours Reforms in the United States, France, and Canada: Is It Time to Refocus Our Attention on Education?

2006· article· en· W1965707990 sur OpenAlexaffabout
Sarah Woodrow, Christophe Ségouin, Judith Armbruster, Stanley J. Hamstra, Brian Hodges

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Wilson Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduate medical educationDutyDirectiveAccreditationPolitical scienceGovernment (linguistics)Work (physics)Economic growthMedicinePublic administrationMedical educationLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resident duty hours restrictions have now been instituted in many countries worldwide. Such policies have resulted in a broad-based discussion in the medical literature concerning their effects on patient care, resident education, and resident well-being. To better understand the impetuses behind these changes, the authors examine not only the duty hours mandates currently in effect in the United States, Canada, and France, but also the events influencing their independent development in these three countries. In the United States, an 80-hour resident workweek was mandated by the Accreditation Council for Graduate Medical Education out of concern for patient safety. In France, a 52.5-hour workweek was decreed by the government, reflecting the broader European Working Time Directive initiated out of concern for the negative impact of extended work hours on its population. In Canada, resident unions, whose primary interest has been one of resident well-being, have negotiated a series of reduced resident duty hours that approach those mandated in the United States. At the core of these changes are unique differences in these countries' health care and medical education systems. The resulting diversity in the origin and nature of such regulations serves to highlight the lack of evidence that has guided their development and the need to refocus on the educational elements of postgraduate training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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