Organ Damage and Hepatic Lipid Accumulation in Carp (Cyprinus carpio L.) after Feed-Borne Exposure to the Mycotoxin, Deoxynivalenol (DON)
Notice bibliographique
Résumé
Deoxynivalenol (DON) frequently contaminates animal feed, including fish feed used in aquaculture. This study intends to further investigate the effects of DON on carp (Cyprinus carpio L.) at concentrations representative for commercial fish feeds. Experimental feeding with 352, 619 or 953 μg DON kg(-1) feed resulted in unaltered growth performance of fish during six weeks of experimentation, but increased lipid peroxidation was observed in liver, head kidney and spleen after feeding of fish with the highest DON concentration. These effects of DON were mostly reversible by two weeks of feeding the uncontaminated control diet. Histopathological scoring revealed increased liver damage in DON-treated fish, which persisted even after the recovery phase. At the highest DON concentration, significantly more fat, and consequently, increased energy content, was found in whole fish body homogenates. This suggests that DON affects nutrient metabolism in carp. Changes of lactate dehydrogenase (LDH) activity in kidneys and muscle and high lactate levels in serum indicate an effect of DON on anaerobic metabolism. Serum albumin was reduced by feeding the medium and a high dosage of DON, probably due to the ribotoxic action of DON. Thus, the present study provides evidence of the effects of DON on liver function and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».