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Enregistrement W1965725307 · doi:10.5558/tfc2011-066

A Little lecture on the big burn: Bioenergy and the privatization of British Columbia's Crown forests

2011· article· en· W1965725307 sur OpenAlexaffvenueabout
Briony Penn

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Certified woodEcosystem servicesPoliticsIdeologyBusinessDéjà vuValuation (finance)CertificationPublic administrationPolitical scienceFinanceEcologyEcosystemLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of a gutted B.C. Forest Service, vast areas of not sufficiently restocked forest lands, a quirky loophole in the Kyoto Protocol and a provincial government ideologically driven to sell off public assets has created the perfect opportunity to burn down B.C.'s forests in a biofuel boondoggle and the last barriers to privatization of B.C.'s Crown forests. Interviews conducted with over a dozen ex-government foresters, industry representatives, contract foresters, silviculturalists, forest-sector round-table participants and political representatives point to this new direction that government is taking Crown forests—with no public consultation and media, like the government, that are failing to serve public interests. The voices of the whistle blowers point to a colossal failure of imagination by government that has implications to forest health, climate change mitigation and adaptation, other public interests in Crown lands from public access to biodiversity and water quality, First Nation interests, and international credibility on carbon accounting and standards and on certification. The lecture will explore the dystopic picture of what is planned and an alternative vision for Crown forests that has been put forward by the critics as a world leader in ecosystem services and valuation. The lecture notes were taken from an original longer article entitled The Big Burn, first published by Focus Magazine in August of 2010. 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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