<i>Ab initio</i> structure determination of the low-temperature phase of succinonitrile from laboratory X-ray powder diffraction data—Coping with potential poor powder quality using DFT <i>ab initio</i> methods
Notice bibliographique
Résumé
Without experimental or predicted literature crystal structures for succinonitrile at low temperature, structure solution was attempted from powder diffraction data taken at 173 and 90 K from a solid sample. Its room-temperature plastic-crystal state makes production of a sample with good particle statistics and random orientation almost impossible. Combining constrained models, simulated annealing, and careful application of second-order spherical harmonic corrections nevertheless produced viable-looking structures at 90 and 173 K, yielding two distinct structure models with the same projection down c . VASP optimization of atom coordinates in the experimental cell agreed well with the 90 K model but poorly with the model derived from the 173 K data. The refined 90 K structure changed little on optimization and fitted all datasets from 85 to 225 K. Plots of cell data, torsion angles, and isotropic displacement parameters against temperature suggest possible phase transitions around 100, 120, and 180 K. Cell data at 90 K: monoclinic P 2 1 / a , a =9.0851(5) Å, b =8.5617(5) Å, c =5.8343(3) Å, β =79.295(2)°, and Z =4. Succinonitrile has gauche conformation, in agreement with literature spectroscopy data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».