New Environmentally Friendly Oil-Based Stimulation Fluids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lab and field development of an environmentally friendly liquid diesel substitute-based (DiSub) system for completion and stimulation, with properties similar to or exceeding those achieved with diesel, will be discussed. The chemical evolution of the DiSub system and properties of the fluid including rheology, break and conductivity testing, and toxicity data will be presented. The application of the system in a field situation is described. Since the inception of hydraulic fracturing, oil-based fracturing and completion fluids have been used. Motivations for using these systems include: formation sensitivity to water; water retention by the formation, such as water blocks; and the inability of low-pressure oil productive formations to unload water. Oil-based fracturing designs have historically required complicated procedures to successfully execute a fracturing operation. Fluid compositions used did not consistently produce stimulation fluids with optimum viscosity or transport properties. Drilling and completion activities in the North Sea, deepwater Gulf of Mexico, Alaska, and Canada provided the impetus to develop innovative environmentally-friendly completion techniques and chemistries. The DiSub system provides a cost effective and environmentally-friendly stimulation fluid. The system is within most global environmental standards and has been approved and used in the North Sea due to its excellent properties, like zero aromatic content, low aquatic toxicity and excellent biodegradability. This makes it a major improvement over the use of diesel and mineral oils, for both humans and the environment. Exposure hazards and the variability of the previously used diesel and/or lease crude are eliminated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».