MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W1965738330 · doi:10.1139/z02-192

Lifetime patterns in adult female mass, reproduction, and offspring mass in semidomestic reindeer (<i>Rangifer tarandus tarandus</i>)

2002· article· en· W1965738330 sur OpenAlexvenueno aff
Lars Rönnegård, Pär Forslund, Öje Danell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyOffspringIce calvingReproductionAnimal scienceIncidence (geometry)PregnancyLactationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of our investigation was to examine relationships between lifetime patterns of female mass, calving incidence, and offspring mass in semidomestic reindeer (Rangifer tarandus tarandus). The analyses were made on data recorded from 1986 to 1997 on semidomestic reindeer in the herding district of Ruvhten Sijte in Sweden. A female rearing a calf was shown to weigh 3.1 ± 0.3 kg (mean ± SE) less in winter than a female not rearing a calf. The difference in calving incidence between females rearing a calf in the previous year and those not rearing a calf in the previous year was small, but there was a tendency for old females to have a decreased calving incidence if they had reared a calf in the previous year. The average calving percentage for adult females was 73%. Calf masses were affected by both the mother's mass and her age. The regression coefficient of calf autumn mass on female mass the previous winter was 0.26 ± 0.02. Mothers aged 2–4 years had calves that weighed less than calves of older mothers. The average difference in autumn mass between male and female calves was 2.9 ± 0.2 kg, but the difference was less for calves with mothers aged 2–4 years. We obtained lifetime patterns of female mass, calving incidence, and offspring mass. We also gave an organized structure of relationships between these traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetWildlife Ecology and Conservation→Travaux en français237 207→