Effects of a Selective Cannabinoid CB2 Agonist and Antagonist on Intravenous Nicotine Self Administration and Reinstatement of Nicotine Seeking
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade there have been significant advances in the discovery and understanding of the cannabinoid system along with the development of pharmacologic tools that modulate its function. Characterization of the crosstalk between nicotine addiction and the cannabinoid system may have significant implications on our understanding of the neurobiological mechanisms underlying nicotine dependence. Two types of cannabinoid receptors (CB1 and CB2) have been identified. CB1 receptors are expressed in the brain and modulate drug taking and drug seeking for various drugs of abuse, including nicotine. CB2 receptors have been recently identified in the brain and have been proposed to play a functional role in mental disorders and drug addiction. Our objective was to explore the role of CB2 receptors on intravenous nicotine self administration under two schedules of reinforcement (fixed and progressive ratio) and on nicotine seeking induced by nicotine priming or by nicotine associated cues. For this, we evaluated the effects of various doses of the selective CB2 antagonist AM630 (1.25 to 5 mg/kg) and CB2 agonist AM1241 (1 to 10 mg/kg) on these behavioral responses in rats. Different groups of male Long Evans rats were trained to lever press for nicotine at a unit dose of 30 µg/kg/infusion. Subsequently, animals were randomized using a Latin-square design and injected with either AM1241 or AM630 using a counterbalanced within subject design. Administration of the CB2 ligands did not affect either nicotine-taking nicotine-seeking behavior. Our results do not support the involvement of CB2 receptors in nicotine-taking or nicotine-seeking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».