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Enregistrement W1965740903 · doi:10.1152/ajpendo.00198.2004

Skeletal muscle protein mobilization during the progression of lactation

2004· article· en· W1965740903 sur OpenAlexaff
E. J. Clowes, F. X. AHERNE, Vickie E. Baracos

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationInternal medicineEndocrinologyBiologyProtein catabolismCatabolismSkeletal muscleRNAProtein metabolismGlutamineGene expressionProtein turnoverProtein degradationMuscle biopsyAmino acidMetabolismProtein biosynthesisBiochemistryBiopsyGeneMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate changes in muscle metabolism during lactation, serial biopsy of the triceps brachii was conducted in first-parity sows subjected to three degrees of selective protein mobilization through restriction of dietary protein intake (see Clowes EJ, Aherne FX, Foxcroft GR, and Baracos VE. J Anim Sci 81: 753-764, 2003). Muscle biopsies were taken 7 days before parturition and at 12 and 23 days of lactation. The following changes occurred after parturition, were progressive, and were significantly magnified in animals under the greatest degree of dietary protein restriction and hence of protein mobilization. Decreased RNA-to-DNA ratio (capacity for protein synthesis) was observed. The presence of increased expression of several elements of the ubiquitin proteasome proteolytic pathway suggested a robust catabolic response. However, as lactation progressed, and especially under conditions of increased dietary protein restriction, protein mobilization increased, muscle RNA-to-DNA ratio fell further, protease gene expression continued to rise, tissue free glutamine levels rose dramatically, and essential amino acid levels, especially branched-chain amino acids and threonine, fell to below prepartum levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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