Identification of Putative Androgen Receptor Interaction Protein Modules
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a novel androgen receptor (AR) expression system in the 293 human embryonic kidney cell line that recapitulates AR biochemical activity as a steroid hormone receptor in prostate cancer cells. We used this system to identify putative AR-binding proteins in the cytosolic and nuclear compartments of mammalian cells using a large scale co-immunoprecipitation strategy coupled to quantitative mass spectrometry. For example, the heat shock 70 and 90 chaperones, which are known regulators of steroid hormone receptor, were identified as AR-binding proteins. AR purification enriched for proteins involved in RNA processing, protein transport, and cytoskeletal organization, suggesting a functional link between AR and these protein modules in mammalian cells. For example, AR purification in the nuclear compartment led to the specific enrichment of alpha-actinin-4, clathrin heavy chain, and serine-threonine protein kinase C delta. Short interfering RNA knockdown studies and co-transcriptional reporter assays revealed that clathrin heavy chain possessed co-activator activity during AR-mediated transcription, whereas alpha-actinin-4 and protein kinase C delta displayed both co-activator and co-repressor activity during AR-mediated transcription that was dependent upon their relative expression levels. Lastly immunohistochemical staining of prostate tissue showed that alpha-actinin-4 levels decreased in the nucleus of high grade cancerous prostate samples, suggesting its possible deregulation in advanced prostate cancers as previously observed in late stage metastatic breast cancers. Taken together, these findings suggest AR binds to specific protein modules in mammalian cells and that these protein modules may provide a molecular framework for interrogating AR function in normal and cancerous prostate epithelial cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».