Profile of Female Sexual Function: a patient-based, international, psychometric instrument for the assessment of hypoactive sexual desire in oophorectomized women
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: The purpose of this study was to develop a self-administered, patient-based questionnaire to assess loss of sexual desire and associated symptoms in postmenopausal women with hypoactive sexual desire disorder (HSDD) experiencing distress. Design: Preliminary items and domains of sexual function were identified through individual and focus group interviews with postmenopausal women in the United States and Europe. A subset of items was selected for translation and further analysis. Cognitive interviews were conducted with women with HSDD and non-HSDD women in eight countries to ensure items would have the same meaning in seven languages. The resulting instrument was tested in 325 oophorectomized women with HSDD and 255 age-matched nonoophorectomized control women in the United States, Canada, Europe, and Australia. Results: Psychometric item reduction analyses resulted in 37 items organized into seven domains characterizing female sexual function in postmenopausal women with HSDD. Excellent reliability and validity of the domains of the Profile of Female Sexual Function (PFSF) were observed in all geographic areas tested. Statistically significant differences between oophorectomized women with low libido and control women were found for all domains and all geographic areas. Conclusions: The PFSF is a new instrument specifically designed for measurement of sexual desire in oophorectomized women with low libido. Robust psychometric properties have been established in a large number of geographic regions and languages, making it useful for assessing therapeutic change in multinational clinical trials. The Profile of Female Sexual Function is a new instrument specifically designed for the measurement of sexual desire in oophorectomized women with low libido. Robust psychometric properties have been established in a large number of languages and geographic areas, making it useful for assessing therapeutic change in multinational clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle