Effects of barbiturates on human platelet aggregation differ depending on their chemical structures
Notice bibliographique
Résumé
The effects of barbiturates on human platelet function are not fully understood. Since we have already revealed the effects and mechanisms of thiopental, thiamylal, and pentobarbital in platelets, the present study attempted to elucidate (i) the effects of other barbiturates on human platelet aggregation, (ii) the underlying mechanisms, and (iii) the structure-function relationship of barbiturates in platelets. Barbiturates, including amobarbital, butalbital, secobarbital, barbital, phenobarbital, metharbital, and primidone, were examined. Human platelet aggregation induced by adenosine diphosphate (ADP), epinephrine, and (+)-9,11-epithia-11,12-methano-thromboxane A2 (STA2), a thromboxane A2 analog, was measured using an 8-channel light-transmission aggregometer. The cytosolic free calcium concentration ([Ca2+]i) was measured by fluorometer using fura-2 loaded platelets. Inositol 1,4,5-trisphosphate (IP3) formation induced by STA2 was determined by a commercially available IP3 assay kit. Amobarbital, butalbital, and secobarbital suppressed ADP-, epinephrine- and STA2-induced platelet aggregation and the STA2-induced [Ca2+]i increase, even when Ca2+ influx was blocked by Ni2+. However, they did not affect STA2-induced IP3 formation. Barbital, phenobarbital, metharbital, and primidone (up to 1 mM) had no effect on ADP- and epinephrine-induced platelet aggregation. Thus, we conclude that amobarbital, butalbital, and secobarbital inhibit platelet aggregation by suppressing [Ca2+]i increase without affecting IP3 formation. However, these antiaggregatory effects may not have clinical importance, since the barbiturate concentrations used were higher than clinically relevant ones. The other tested barbiturates had no effects on platelet aggregation. The data indicate that the effects of barbiturates on platelet aggregation differ depending on their chemical structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».