Perceptions of the effectiveness of sport organisations: The case of intercollegiate athletics
Notice bibliographique
Résumé
The organisational effectiveness (OE) construct is something of an enigma. While OE is at the theoretical centre of all organisational models and is the ultimate dependent variable of organisational studies, despite more than 60 years of research on the topic, substantial challenges concerning how to. conceptualise, measure, and explain OE remain. In this paper we build on the consensus that has emerged in the literature that the construct space of OE includes a wide variety of criteria and that assessments of OE are a function of one's priorities. The purpose of the paper is to address an issue essentially ignored in the literature ‐ relationships among the attributes that contribute to perceptions of OE. In an effort to accomplish our purpose, we present a preliminary study conducted within the context of intercollegiate athletics. The case study was designed to establish: (a) the factors that are the most important determinants of perceptions of effectiveness, and (b) how these factors interact with one another. Content analyses of interviews with ten salient stakeholders revealed that six factors are essential determinants of perceptions of athletic program success. These factors are related to athletic performance on the field, student‐athlete education, program ethics, and the effects of programs on a university's image, resources, and institutional enthusiasm. Thematic mapping of the interviews revealed that, while determinants of perceptions of success often work in concert with one another, some determinants tend to influence perceptions of success on their own. We conclude by discussing the theoretical and pragmatic relevance of addressing relationships among OE attributes and by suggesting promising research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».