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Enregistrement W1965763112 · doi:10.3109/00206090009073092

Prevalence of Sensorineural Hearing Loss in Children in Costa Rica: Prevalencia de la hipoacusia infantil en Costa Rica

2000· article· es· W1965763112 sur OpenAlexaff
George T. Mencher, Juan Jose Madriz Alfaro

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Audiology · 2000
Typearticle
Languees
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansHearing impairedHearing lossMedicineAudiologyEtiologySensorineural hearing lossPublic healthIncidence (geometry)DemographyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is very limited information available about hearing loss in children in Latin America and in Central America in particular. Costa Rica is a peaceful, well-organized country with an excellent health care system and a very good infrastructure of roads, programs, and services. It served as the site for a four-phase study to determine the incidence and prevalence rate for sensorineural hearing loss in children in that region of the world. The four phases involved (1) screening over 12,500 children in the public schools, (2) examining those enrolled at programs for the hearing impaired, (3) searching the community for children not in schools or special programs, and (4) an extensive questionnaire designed to obtain basic demographic data about hearing-impaired children in the country. Included were questions about age of identification, etiology, and hearing aid use. Results of phases 1 and 2 are reported here. Using a 1.368 per 1,000 live birth average (a figure reported for 36 nations), the projected number of hearing-impaired children in Costa Rica should be about 1,068. After concluding the first two phases of the study, it was determined that the actual number of hearing-impaired children in Costa Rica is between 1,174 and 1,274. That is a ratio oi between 1.50 and 1.63 hearing impaired per 1,000 live births, well within the ranges reported elsewhere. Since this is the first national study of a Latin American country, that information is significant suggesting that the general prevalence of hearing loss in that part of the world is the same as in the developed nations of Europe and North America.Existe información muy limitada en Latinoamérica, particularmente en Centro América, sobre la hipoacusia en niños. Costa Rica es un país pacífico, bien organizado, con un sistema de salud excelente y una buena infraestructura de carreteras, de programas y de servicios. Este fue el marco para un estudio de cuatro fases para determinar la incidencia y prevalencia de la hipoacusia sensorineural en niños de esa región del mundo. Las cuatro fases fueron (1) identification por tamizaje en alrededor de 12,500 niños en escuelas públicas, (2) evaluation de aquellos que assistían a un programa para hipoacúsicos, (3) búsqueda dentro de la comunidad de niños que no assistían a escuelas o a programas especiales, y (4) apliacación de un cuestionario extensivo para obtener datos demográficos básicos de los niños hipoacúsicos del país. Se incluyeron preguntas sobre la edad de identificatión, la etiología y el uso de auxiliares auditivos. Aquí se reportan los resultados de las fases 1 y 2. Utilizando el promedio de 1.368 por 1000 nacidos vivos (promedio reportado en 36 países), se esperaría que existieran 1,068 niños sordos en Costa Rica. Una vez concluidas las primeras dos fases del estudio, se determineó que el número actual de sordos en Costa Rica está entre 1, 172 y 1,274. Esto representa una proporción de 1.50 a 1.63 por cada 1000 nacidos vivos, información dentro del rango de otros reportes. Al ser este el primer estudio nacional de un país Latinoamericano esta informatión es significativa y sugiere que la prevalencia general de hipoacusia en esta parte del mundo es igual a la encontrada en las naciones desarrolladas de Europa y Norte América.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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