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Enregistrement W1965776430 · doi:10.1089/152091503765691839

Serum 1,5-Anhydroglucitol (GlycoMark™): A Short-Term Glycemic Marker

2003· article· en· W1965776430 sur OpenAlexfundno aff
John B. Buse, Jennifer L. Freeman, Steven V. Edelman, Lois Jovanovič, Janet B. McGill

Notice bibliographique

RevueDiabetes Technology & Therapeutics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug AdministrationMcGill University
Mots-clésGlycemicMedicineFructosamineInternal medicineDiabetes mellitusRenal glucose reabsorptionEndocrinologyGlycated hemoglobinUrinary systemType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1,5-Anhydroglucitol (1,5-AG), the 1-deoxy form of glucose, has been measured and used clinically in Japan for over a decade to monitor short-term glycemic control. Evaluation of glucose control otherwise requires measuring plasma glucose or glycated proteins whose levels reflect average glucose concentration over the half-life of the protein analyzed. Hemoglobin A1c measurements reflect blood glucose levels over that past 2-3 months, while fructosamine can be used to evaluate glycemic control over 10-14 days. In contrast, 1,5-AG levels in blood respond within 24 h as a result of glucose's competitive inhibition of 1,5-AG reabsorption in the kidney tubule. When glucose levels rise, even transiently, urinary loss of 1,5-AG occurs, and circulating levels fall. Because of changes in renal hemodynamics in normal pregnancies, 1,5-AG appears of limited usefulness in evaluation of gestational diabetes. However, the characteristics of 1,5-AG levels in patients with moderate to near-normal glycemic control suggest that it may be a valuable complement to frequent self-monitoring or continuous monitoring of plasma glucose to confirm stable glycemic control. Measurements performed daily or weekly in a given patient would suggest that overall glycemic control has been stable or improved if 1,5-AG levels are stable or increasing. If 1,5-AG levels fall, greater attention to glucose monitoring and both lifestyle and medical management could be prescribed to correct the glycemic excursions that would underlie such changes. The behavior of this analyte is different from all others used in the management of diabetes, creating potential opportunities for its use in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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