Standardizing Nasal Nitric Oxide Measurement as a Test for Primary Ciliary Dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Several studies suggest that nasal nitric oxide (nNO) measurement could be a test for primary ciliary dyskinesia (PCD), but the procedure and interpretation have not been standardized. OBJECTIVES: To use a standard protocol for measuring nNO to establish a disease-specific cutoff value at one site, and then validate at six other sites. METHODS: At the lead site, nNO was prospectively measured in individuals later confirmed to have PCD by ciliary ultrastructural defects (n = 143) or DNAH11 mutations (n = 6); and in 78 healthy and 146 disease control subjects, including individuals with asthma (n = 37), cystic fibrosis (n = 77), and chronic obstructive pulmonary disease (n = 32). A disease-specific cutoff value was determined, using generalized estimating equations (GEEs). Six other sites prospectively measured nNO in 155 consecutive individuals enrolled for evaluation for possible PCD. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: At the lead site, nNO values in PCD (mean ± standard deviation, 20.7 ± 24.1 nl/min; range, 1.5-207.3 nl/min) only rarely overlapped with the nNO values of healthy control subjects (304.6 ± 118.8; 125.5-867.0 nl/min), asthma (267.8 ± 103.2; 125.0-589.7 nl/min), or chronic obstructive pulmonary disease (223.7 ± 87.1; 109.7-449.1 nl/min); however, there was overlap with cystic fibrosis (134.0 ± 73.5; 15.6-386.1 nl/min). The disease-specific nNO cutoff value was defined at 77 nl/minute (sensitivity, 0.98; specificity, >0.999). At six other sites, this cutoff identified 70 of the 71 (98.6%) participants with confirmed PCD. CONCLUSIONS: Using a standardized protocol in multicenter studies, nNO measurement accurately identifies individuals with PCD, and supports its usefulness as a test to support the clinical diagnosis of PCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».