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Enregistrement W1965782508 · doi:10.1021/jm901775y

Optimization of Phenyl-Substituted Benzimidazole Carboxamide Poly(ADP-Ribose) Polymerase Inhibitors: Identification of (<i>S</i>)-2-(2-Fluoro-4-(pyrrolidin-2-yl)phenyl)-1<i>H</i>-benzimidazole-4-carboxamide (A-966492), a Highly Potent and Efficacious Inhibitor

2010· article· en· W1965782508 sur OpenAlexaff
Gui‐Dong Zhu, Jianchun Gong, Sheela A. Thomas, Viraj B. Gandhi, Xuesong Liu, Yan Shi, Vered Klinghofer, Eric F. Johnson, Chang H. Park, Elizabeth H. Fry, Cherrie K. Donawho, David J. Frost, Fritz G. Buchanan, Gail Bukofzer, Luis E. Rodrı́guez, Velitchka Bontcheva-Diaz, Jennifer J. Bouska, Donald J. Osterling, Amanda M. Olson, Kennan C. Marsh, Yan Luo, Vincent L. Giranda

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzimidazoleCarboxamideChemistryPoly ADP ribose polymerasePotencyStereochemistryPolymeraseIn vivoPharmacologyEnzymeIn vitroBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed a series of phenylpyrrolidine- and phenylpiperidine-substituted benzimidazole carboxamide poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors with excellent PARP enzyme potency as well as single-digit nanomolar cellular potency. These efforts led to the identification of (S)-2-(2-fluoro-4-(pyrrolidin-2-yl)phenyl)-1H-benzimidazole-4-carboxamide (22b, A-966492). Compound 22b displayed excellent potency against the PARP-1 enzyme with a K(i) of 1 nM and an EC(50) of 1 nM in a whole cell assay. In addition, 22b is orally bioavailable across multiple species, crosses the blood-brain barrier, and appears to distribute into tumor tissue. It also demonstrated good in vivo efficacy in a B16F10 subcutaneous murine melanoma model in combination with temozolomide and in an MX-1 breast cancer xenograft model both as a single agent and in combination with carboplatin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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