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Enregistrement W1965783274 · doi:10.4271/2013-01-2174

Effect of Stagnation Flow on an Impacting Water Droplet on a Superhydrophobic Surface

2013· article· en· W1965783274 sur OpenAlexaff
Morteza Mohammadi, Sara Moghtadernejad, Moussa Tembely, Ali Dolatabadi

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow (mathematics)MechanicsSurface (topology)Materials sciencePhysicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">One of the relevant applications of this study is related to designing anti-icing surfaces. Supercooled water droplet impact at high Weber number on a wing of airplane is one of the main concerns in aircraft ice accumulation. In order to address this issue, an experimental setup which generates co-flow is designed to mimic the real scenario of droplet impact in practical icing condition. This process is observed using a high-speed camera to capture the correct moment of sliding at 10000 frames per second and 120000 1/s shutter speed. Different air stream velocities are generated by a convergent nozzle with a maximum Mach number of 0.1. Two different cases are considered. First, droplet impact in still air with an impact velocity of 2 m/s is performed as the base case. Then droplet impact accompanied with 10, 18 and 20 m/s air stream velocities having the same impact velocity are conducted. Droplet impact velocity will change either by air flow or gravity. So, it means that an increase in air speed must be accompanied with a decrease in needle height to substrate. It is clearly demonstrated that for Weber number around 140 (e.g. impact velocity equal to 2.1 m/s and droplet size equal to 2.3 mm) in still air there is no droplet break up either in spreading or in receding stages. On the other hand, violent splashing of water droplet impacting with the same Weber number accompanied with 18 and 20 m/s airstream velocities were observed during the recoiling stage.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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