X-RAY GROUPS OF GALAXIES IN THE AEGIS DEEP AND WIDE FIELDS
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of a search for extended X-ray sources and their corresponding galaxy groups from 800 ks Chandra coverage of the All-wavelength Extended Groth Strip International Survey (AEGIS). This yields one of the largest X-ray-selected galaxy group catalogs from a blind survey to date. The red-sequence technique and spectroscopic redshifts allow us to identify 100% of reliable sources, leading to a catalog of 52 galaxy groups. These groups span the redshift range z ∼ 0.066–1.544 and virial mass range M 200 ∼ 1.34 × 10 13 –1.33 × 10 14 M ☉ . For the 49 extended sources that lie within DEEP2 and DEEP3 Galaxy Redshift Survey coverage, we identify spectroscopic counterparts and determine velocity dispersions. We select member galaxies by applying different cuts along the line of sight or in projected spatial coordinates. A constant cut along the line of sight can cause a large scatter in scaling relations in low-mass or high-mass systems depending on the size of the cut. A velocity-dispersion-based virial radius can cause a larger overestimation of velocity dispersion in comparison to an X-ray-based virial radius for low-mass systems. There is no significant difference between these two radial cuts for more massive systems. Independent of radial cut, an overestimation of velocity dispersion can be created in the case of the existence of significant substructure and compactness in X-ray emission, which mostly occur in low-mass systems. We also present a comparison between X-ray galaxy groups and optical galaxy groups detected using the Voronoi–Delaunay method for DEEP2 data in this field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».