Sow shoulder lesions: Risk factors and treatment effects on an Ontario farm1
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to identify risk factors for the development of shoulder lesions in lactating sows and to determine if an effective, economical, and practical treatment could be designed. The study was conducted at a 300-sow farrow-to-finish swine farm in Ontario between July and December 2004. Sow data were recorded on either the day of or 1 d after entering the farrowing crate and before farrowing had occurred. The right and left shoulders of the sows were assigned a score between 0 (normal) and 4 (lesion > 2.3 cm in diam.) on d 1 of the study and weekly thereafter throughout lactation. If a lesion developed, sows were randomly placed into 1 of 3 treatment groups. Groups consisted of a control group that received no treatment, a group that had a 0.2-cm thick, 60 x 60-cm, stainless steel plate attached to the bottom of the farrowing crate, and a group that had a 3.8-cm thick, 60 x 60-cm rubber mat attached to the bottom of the farrowing crate. Of the 310 sows involved in the study, 107 (34%) developed a lesion with a score of 3 or 4. Multivariate regression analysis identified body condition at weaning, flank-to-flank measurements at weaning, breed, parity, farrowing room section, and weaning weight of the litter as significantly associated with development of a shoulder lesion of score 3 or 4. The average number of days for the lesions to be completely resolved was 25 for sows receiving rubber mats, 32 for the controls, and 39 for the sows receiving stainless steel plates. Rubber mats attached to the bottom of the farrowing crates decreased the time required to heal the lesions when compared with controls. The low cost per mat (less than 0.90 dollars factoring in repeated use) makes it an economical and effective treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».