Poly(oligo(ethylene glycol)acrylamide) Brushes by Surface Initiated Polymerization: Effect of Macromonomer Chain Length on Brush Growth and Protein Adsorption from Blood Plasma
Notice bibliographique
Résumé
Three hydrolytically stable polyethyleneglycol (PEG)-based N-substituted acrylamide macromonomers, methoxypolyethyleneglycol (350) acrylamide (MPEG350Am) methoxypolyethyleneglycol (750) acrylamide(MPEG750Am) and methoxypolyethyleneglycol (2000)acrylamide (MPEG2000Am) with increasing PEG chain length were synthesized. Surface-initiated aqueous atom transfer radical polymerization (ATRP) using CuCl/1,1,4,7,10,10-hexamethyl triethylene tetramine (HMTETA) catalyst was utilized to generate dense polymer brushes from these monomers via an ester linker group on the surface of model polystyrene (PS) particles. The molecular weight, hydrodynamic thickness, and graft densities of the grafted polymer layers were controlled by changing the reaction parameters of monomer concentration, addition of Cu(II)Cl2, and sodium chloride. The graft densities of surface-grafted brushes decreased with increasing PEG macromonomer chain length, 350 > 750 >> 2000, under similar experimental conditions. The molecular weight of grafts increased with increase in monomer concentration, and only selected conditions produced narrow distributed polymer chains. The molecular weight of grafted polymer chains differs significantly to those formed in solution. The hydrodynamic thicknesses of the grafted polymer layers were fitted to the Daoud and Cotton model (DCM) for brush height on spherical surfaces. The results show that the size of the pendent groups on the polymer chains has a profound effect on the hydrodynamic thickness of the brush for a given degree of polymerization. The new PEG-based surfaces show good protection against nonspecific protein adsorption from blood plasma compared to the bare surface. Protein adsorption decreased with increasing surface density of grafted polymer chains. Poly(MPEG750Am) brushes were more effective in preventing protein adsorption than poly(MPEG350Am) even at low graft densities, presumably due to the increase in PEG content in the grafted layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».