Notice bibliographique
Résumé
Reasoning about knowledge has been a central issue in epistemology since Plato defined knowledge as justified true belief.In the twentieth century, the discussion was renewed by the use of formal logic and modal operators in Hintikka's epistemic logic.This logic has found applications in computer science and economics, but has defects: it is mono-modal, static and has no sense of resources.In this thesis we present a logic to reason about knowledge and the change induced to it as a result of communication actions between agents in a multi-agent systems.The semantics of this logic is an algebra of propositions paired with an algebra of actions.Both have structure preserving appearance maps whose adjoints stand for knowledge of agents.The algebra of actions is a quantale, thus actions are treated as the qualitative resources of Linear Logic: they are not accessible to all agents to acquire new information.Agents themselves act as qualitative resources to other agents: their nested appearances of a context has an effect in the reasoning of other agents.We also present a sequent calculus for our semantics, in the style of Lambek Calculus and Non-commutative Intuitionistic Linear Logic.We prove the soundness and completeness of this sequent calculus with regard to the algebra and apply the setting to reason about safety of security protocols.We connect our approach to the existing literature by showing that models of dynamic epistemic logic of Baltag-Moss-Solecki are instances of our logic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».